機械学習研修について
「画像認識」をテーマに、機械学習研修を実施いたします。
実際に手を動かしながら、機械学習の基礎と楽しさを学ぶことができます。
研修の特徴・効果
・「画像認識」というテーマを使って、機械学習の基本的、且つ、体系的な知識を学べる
・参加者が実際に手を動かして、機械学習のモデル構築を体験し、試行錯誤する
・機械学習を活用して、自分で身の回りの課題解決に挑戦する事ができる
研修の流れ（一例）
以下の流れは一例であり、お客様のご要望にしたがって、カスタマイズ可能です。
お気軽にお問い合わせください。
１．機械学習の概要と環境構築
「機械学習とは何か」について、基本的な知識のインプットを行います。また、これから実際に体験するモデル構築のための環境（TensorFlow）構築の説明もします。機械学習や画像認識の知識がゼロでも全く問題ありません。
２．機械学習モデルを活用した画像認識
畳み込み（convolution）を活用したニューラルネットワーク（CNN）の基本的な仕組みと、画像認識に必要な関数やパラメータ設定の説明を行います。その上で、「サイコロ」を画像認識するというミッションを実際に実施し、学びを深めます。
３．認識精度を向上させる手法の導入
画像認識について内容をより深めるために、認識精度を向上させるためのテクニックを、実際に試行錯誤しながら、学んでいきます。
・画像データの変形・エフェクトの事例
４．身の回りの物体・画像に対する画像認識
サイコロだけでなく、身の回りのモノを画像認識することに挑戦します。
学習モデルの構築だけでなく、実現可能なシステム提案まで検討します。
例
・車で信号機や標識を認識して制御するシステム
・ビン、カン、ペットボトルなどのゴミ分別をするシステム
・ジェスチャー認識をするシステム
実績
2023/11-2024/2：東京学芸大学大学院 教育学研究科 フィールド研究
「工科高校向け機械学習講座の改良」
2023/5-2023/12：理系大学生向け機械学習インターン研修「TECH-BASE Engineering 機械学習コース」【145人】【完全オンライン対応】
共催：シンクトワイス株式会社
URL：https://tech-base.net/engineering
2023/1-3：『高輪ゲートウェイシティ（仮称）のまちづくりを舞台に考えるSDGｓおよび地域との繋がりを生み出すオリジナルグッズワークショップ』
機械学習講座の実施・画像認識を活用したスマートゴミ箱の制作支援【6人】
共催：東京都立府中工業高等学校
URL：https://www.metro.ed.jp/fuchukoka-h/news/2023/03/newsentry_154.html
2023/1-3：やまがた AI 部 コンペ出場支援
機械学習講座の実施・コンペ向け作品制作支援【1人】
共催：東京都立府中工業高等学校
URL：https://www.yamagata-ai.org/about
2022/6-2023/2：理系大学生向け機械学習インターン研修「TECH-BASE Engineering 機械学習コース」【161人】【完全オンライン対応】
共催：シンクトワイス株式会社
URL：https://tech-base.net/engineering
2021/7-2022/2：理系大学生向け機械学習インターン研修「TECH-BASE Engineering 機械学習コース」【288人】【完全オンライン対応】
共催：シンクトワイス株式会社
URL：https://tech-base.net/engineering
